今天来搞搞标准差符号这个东西，说实话之前写东西很少关注到这块。

我是想弄个安全库存、最小库存之类的计算公式，结果一查资料，发现这里面水挺深，还涉及到标准差。

这玩意儿我以前上学的时候好像是学过的，但现在脑子里就剩一个模糊的概念。没办法，只能从头开始搞。

第一步，先搞清楚标准差的定义

我先在网上搜一圈，发现标准差的符号还挺多，有σ，还有S，看得我有点懵。后来总算搞明白：

• σ：这个一般指的是总体标准差，就是说你手上有一堆完整的数据，然后算出来的标准差。
• S：这个一般指的是样本标准差，就是说你手上只有一部分数据，不是全部的数据，然后算出来的标准差。

第二步，找公式

找到两个公式：

• 总体标准差：σ = sqrt [(Σ((X-μ)^2))/(N)]
• 样本标准差：S=Sqrt[(∑(xi-x拔)^2)/（N-1）]

这里面，Σ 是求和的意思，X是每个数据，μ是所有数据的平均值，N是数据的个数。看着挺复杂，一步步来也还

第三步，理解公式的每一步

我发现这个公式就是这么几步：

1. 先算出所有数据的平均值（就是把所有数据加起来，再除以数据的个数）。
2. 然后算出每个数据和平均值的差。
3. 把这些差值平方一下。
4. 把所有平方后的差值加起来。
5. 用这个总和除以数据的个数（如果是样本标准差，要除以 N-1）。
6. 把结果开个平方，就得到标准差。

第四步，搞清楚标准差有啥用

一开始我觉得这玩意儿就是个数学概念，跟我没啥关系。但后来发现，在算安全库存的时候，标准差能反映数据的波动大小。标准差越大，说明数据波动越大，那安全库存可能就要设得高一点。

而且我还看到有人说，标准差在金融领域也能用来衡量风险。标准差越大，风险越大。看来这玩意儿还挺有用的。

今天就先折腾到这儿，算是把标准差的符号、公式和基本概念搞清楚。下次再继续深入研究，看看怎么把它用到实际工作中去。