分库分表后查询（分库分表后查询全量数据）

大家好，今天本篇文章就来给大家分享分库分表后查询，以及分库分表后查询全量数据对应的知识和见解，内容偏长哪个，大家要耐心看完哦，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

1mysql分表分库后如何进行批量查询

1、根据业务逻辑，自己定一个规则去选择不同的库存储。比方如计算机类书籍存储A库中的书籍表。经济类的书籍存储B。最终构造一个KEY（书籍类型）- value(库标识)。查询时根据库标识取出对应的数据源进行查询。

2、数据库分库分表是缓解数据库服务器压力和增加并发量的途径之一，但是随着分库分表之后，也不可避免的带来了一些问题，很显而易见的问题就是如何解决分库后的查询统计。

3、select s.num1，t.num2 from (select count(*) num1 from student) s，(select count(*) num2 from teacher) t；分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。

4、建立一个总数据库，只负责维护主键和必要的索引，以供分页查询。使用redis维护一个主键序列，分页操作就是截取该序列的一部分，其结果就是主键id集合。拿到id后便可以映射到多台mysql服务器上查询数据了。

5、mysql分库分表，首先得找到瓶颈在哪里(IO or CPU)，是分库还是分表，分多少？不能为了分库分表而拆分。原则上是尽量先垂直拆分 后 水平拆分。

2mysql数据库分库分表后要是有跨表的查询怎么处理,分页的时候怎么处理...

也是在大数据量的前提下，依据概率论，可以假定需要查询的第N页的数据，在子库中都处于第 N/X 页的后面。

数据库分库分表是缓解数据库服务器压力和增加并发量的途径之一，但是随着分库分表之后，也不可避免的带来了一些问题，很显而易见的问题就是如何解决分库后的查询统计。

一张表里的字段越少越好。当然也度要看你的UI是怎么设计的，如果一个页面只查询一张表，不涉版及到多表连接，那么无论放在哪个库里都可以，那就建权议分库。

分库分表的必要性 分库分表技术的使用，主要是数据库产生了瓶颈，如单库的并发访问或单表的查询都超出了阈值。对系统使用造成一定的影响，不得已而产生的技术。

商品评论系统数据量为十亿量级，因此对评论数据库做分库分表，单表的评论数据在百万级别。

3分库分表后的分页查询

1、入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。

2、如果只是为了分页，可以考虑这种分表，就是表的id是范围性的，且id是连续的，比如第一张表id是1到10万，第二张是10万到20万，这样分页应该没什么问题。

3、商品评论系统数据量为十亿量级，因此对评论数据库做分库分表，单表的评论数据在百万级别。

4、pageSize；--limit x，y；//x表示从数据库查询的临时表的第x行开始，pageSize表示获得几行，即每页的数据条数；x=(currentPage -1 ) * pageSize；y=pageSize；pageSize就是lineSize，就是分页后每页显示多少行记录。

4分库的数据用java怎么并行查询

1、两个办法，一是建两个数据库链接将查到的内容存到内存中再筛选，二是建两个数据库链接将查到内容存到第三个表中再查第三表。看你自己怎么喜欢怎么做了。

2、根据业务逻辑，自己定一个规则去选择不同的库存储。比方如计算机类书籍存储A库中的书籍表。经济类的书籍存储B。最终构造一个KEY（书籍类型）- value(库标识)。查询时根据库标识取出对应的数据源进行查询。

3、不能直接用union查询吧，可以创建到两个数据库的连接，然后分别查询再将查询结果放到一个容器中。

4、如果你保证两个数据库可以互相连通就可以。比如，a，b两个数据库，可以在a数据库中查询b数据库的表信息，比如，在a数据库中执行 select *　from b.表名。

5、连接数据库：使用Java提供的JDBC（Java Database Connectivity）API连接数据库，需要提供数据库的URL、用户名和密码等信息。

6、你的意思就是根据id 找数据本身以及他的叶子节点。

5mysql分库分表后如何统计

1、这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。

2、分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。

3、现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：请点击输入图片描述 可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

4、UNION 若是innodb分表，则可以用merge处理。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表 如果可能的话，不要采用分表的设计，采用表分区，这样就对于查询就不需要特殊处理了。规划好索引，性能应该不会有问题。

5、用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。

6浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案

1、基于mybatis分库分表，一般常用的一种是基于spring AOP方式， 另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。

2、如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

3、日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。

4、数据表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text， id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。

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